Repository Politeknik Jambi

ABSTRAK OPTIMALISASI HEATER DAN KONTROL SISTEM PNEUMATIC PADA MESIN HOT PRESS PELEPAH PINANG Pencemaran lingkungan akibat plastik sekali pakai mendorong pengembangan produk ramah lingkungan dari limbah organik, salah satunya pelepah pinang. Pelepah pinang memiliki sifat kuat, mudah dibentuk, dan biodegradable sehingga dapat diolah menjadi piring atau mangkuk menggunakan metode hot press. Namun, penelitian sebelumnya menunjukkan kelemahan pada sistem heater dan kontrol sistem pneumatic, terutama pada ketahanan elemen heater dan kemudahan pengoperasian alat. Proyek Akhir ini bertujuan mengoptimalisasi sistem heater dan kontrol pneumatic pada mesin hot press pelepah pinang untuk meningkatkan kinerja, keandalan, dan keselamatan kerja. Optimalisasi dilakukan dengan memperdalam dudukan elemen heater agar dapat dipasang tanpa pemotongan serta mengubah sistem kontrol pneumatic menjadi otomatis penuh yang dilengkapi emergency button. Sistem kontrol temperatur menggunakan PID REX-C100 dan solid state relay (SSR). Hasil pengujian menunjukkan suhu pemanasan lebih stabil, sistem pneumatic lebih aman dan efisien, serta waktu pengepresan berpengaruh terhadap kualitas hasil cetakan. Optimalisasi ini terbukti meningkatkan performa mesin hot press pelepah pinang.

Perkembangan teknologi RFID (Radio Frequency Identification) telah memberikan kontribusi signifikan dalam berbagai aplikasi, termasuk sistem identifikasi dan pengumpulan data. Meskipun demikian, sering kali pengelolaan data hasil pemindaian RFID kurang optimal, terutama dalam implementasi yang membutuhkan dokumentasi riwayat pemindaian secara real-time. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan alat scanning RFID yang dilengkapi dengan data logger untuk mencatat setiap ID kartu yang terdeteksi. Dalam proses ini, metode yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras yang terdiri dari modul RFID, Arduino sebagai microcontroller, modul RS232 to TTL untuk komunikasi data, serta data logger untuk penyimpanan. Selanjutnya, perangkat lunak dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Arduino IDE dengan fitur pengelolaan data secara otomatis. Setelah itu, sistem diuji untuk memastikan fungsi pemindaian, pencatatan data, dan kemudahan penggunaannya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini mampu memindai kartu RFID dengan akurasi tinggi sejauh 3 ? 22 mm, mencatat data ke dalam kartu memori secara real-time, serta menggerakkan motor dengan sudut 180? yang sesuai dengan delay yang diberikan yaitu selama 700ms

RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL UNTUK PENGOLAHAN SANTAN MENJADI VIRGIN COCONUT OIL (VCO) Proses pengolahan santan kelapa menjadi Virgin Coconut Oil (VCO) memerlukan pengendalian suhu yang stabil agar pemisahan minyak, air, dan protein dapat berlangsung secara optimal. Pada praktiknya, proses pemanasan masih banyak dilakukan secara manual sehingga berisiko menimbulkan ketidakstabilan suhu dan penurunan kualitas minyak. Oleh karena itu, Proyek Akhir ini bertujuan untuk merancang dan merealisasikan sistem pengolahan santan menjadi VCO berbasis mikrokontroler ESP32 yang mampu mengendalikan suhu secara otomatis serta melakukan monitoring proses secara real time. Metode yang digunakan meliputi perancangan sistem kontrol suhu ON?OFF berbasis waktu menggunakan sensor thermocouple tipe K dan modul MAX6675, pengendalian heater melalui SSR, dan LCD. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga suhu pemanasan pada rentang set point 60?C?90?C dengan fluktuasi yang masih dalam batas wajar. Berdasarkan hasil penelitian, sistem yang dirancang dapat membantu proses pengolahan VCO menjadi lebih terkontrol, terpantau, dan efisien dibandingkan metode konvensional.

SISTEM IoT UNTUK PENGUKURAN KELEMBABAN TANAH DI PERKEBUNAN SAWIT Untuk mendorong pertumbuhan ekonomi Indonesia, perkebunan adalah salah satu sektor paling penting. Dibutuhkan sistem yang dapat memonitor kualitas lahan pertanian secara real-time. Sistem ini menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroller, dan sensor Soil Moisture yang mengukur tingkat kelembaban tanah. Sensor Soil Moisture mengukur kelembaban dengan nilai antara 0-100% semakin besar persentase maka semakin lembab kondisi tanah. Modul IoT ESP32 menerima data dari setiap sensor dan data dari hasil pembacaan setiap sensor akan ditampilkan pada Thingspeak yang bisa kita lihat pada handphone/laptop dan pada LCD alat. Hasil pengukuran kelembaban tanah pada perkebunan sawit yang saya lakukan di lokasi yang berbeda mendapat range 50%, 60%, 70%, dan 80%, akibat terjadi nya hujan juga dipengaruhi oleh tingkat kelembaban tanah pada perkebunan sawit tersebut. Pengujian alat dilakukan di tanah perkebunan sawit berjenis mineral, rata-rata tanah pada perkebunan sawit tersebut lembab dikarenakan fakor hujan secara terus menerus. Kata kunci: Perkebunan, Sistem Monitoring, ESP32, IoT

RANCANG BANGUN PANEL LISTRIK MEJA KERJA PRAKTIKUM LAB INSTALASI LISTRIK Penelitian ini bertujuan merancang panel listrik terintegrasi dengan meja praktikum sebagai media pembelajaran di Laboratorium Instalasi Listrik Politeknik Jambi. Permasalahan utama adalah panel konvensional yang kurang ergonomis, kurang efisien, dan berisiko terhadap keselamatan kerja. Metode meliputi studi literatur, perancangan wiring dan single line diagram, pembuatan desain meja, perakitan komponen, serta pengujian sistem. Panel dilengkapi stop kontak, banana plug, lampu indikator, serta proteksi MCB satu dan tiga fasa sesuai standar Persyaratan Umum Instalasi Listrik (PUIL). Hasil pengujian menunjukkan rata-rata tegangan satu fasa 231 V dan tiga fasa 399 V, masih dalam batas toleransi 230/400 V (?5%), sehingga sistem stabil dan aman digunakan. Meja dengan tinggi 82 cm mendukung aktivitas praktikum duduk dan berdiri, meningkatkan efisiensi dan kerapian instalasi serta keselamatan kerja. Kekurangannya terletak pada daya tahan material meja yang perlu ditingkatkan untuk penggunaan jangka panjang.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana pengaruh beban pajak penghasilan badan dan profitabilitas terhadap laba bersih. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan sawit yang terdaftar pada di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2020-2023. Penentuan sampel dalam penelitian ini adalah purpose sampling, dengan sampel sebanyak 10 perusahaan. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif. Alat ukur yang digunakan untuk analisis ini adalah program SPSS Versi 25.0. Penelitian ini menggunakan uji asumsi klasik, uji analisis regresi linier berganda, uji koefisien determinasi R2 , dan uji hipotesis. Hasil penelitian ini didasarkan pada (uji t) beban pajak penghasilan badan (X1) berpengaruh terhadap laba bersih secara parsial, sedangkan profitabilitas (X2) tidak berpengaruh terhadap laba bersih secara parsial. (Uji F) secara Bersama-sama beban pajak penghasilan badan dan profitabilitas berpengaruh terhadap laba bersih. Kata Kunci: Beban Pajak Penghasilan Badan, Profitabilitas, Laba Bersih.