Repository Akademik Politeknik Jambi

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana pengaruh penjualan dan beban pajak penghasilan terhadap laba bersih. Populasi penelitian ini adalah perusahaan kelapa sawit yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2019-2022. Berdasarkan metode Purposive Sampling, jumlah sampel penelitian sebanyak 6 perusahaan. Analisis yang dilakukan dalam penelitian ini adalah uji asumsi klasik, uji regresi linier berganda, uji koefisien determinasi R2, uji hipotesis. Alat ukur yang digunakan untuk analisis ini adalah program SPSS. Hasil penelitian ini didasarkan pada (uji t), penjualan tidak berpengaruh terhadap laba bersih secara parsial dengan nilai sig 0,822 > 0,05, sedangkan beban pajak penghasilan berpengaruh terhadap laba bersih secara parsial dengan nilai sig 0,000 < 0,05. Secara bersamaan (uji f), penjualan dan beban pajak penghasilan secara simultan berpengaruh terhadap laba bersih dengan nilai Fhitung > Ftabel yakni 129,669 > 3,32.

PERANCANGAN LAPORAN KEUANGAN DAN PERPAJAKAN BERBASIS EXCEL UNTUK MENENTUKAN TARGET LABA PADA UMKM GALERI KUE MAMA Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) Galeri Kue Mama belum menerapkan pencatatan pelaporan keuangan dan perpajakan yang terstruktur sesuai standar akuntansi, sehingga laporan keuangan belum tersaji secara sistematis dan menyulitkan pengelolaan perpajakan serta penentuan target laba. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi pencatatan keuangan UMKM Galeri Kue Mama, merancang sistem laporan keuangan dan perpajakan berbasis Microsoft Excel sesuai SAK EMKM, serta menganalisis manfaat penerapannya. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem laporan keuangan berbasis Microsoft Excel yang dirancang sesuai siklus akuntansi mampu membantu pencatatan keuangan secara lebih terstruktur dan sistematis, menghasilkan laporan yang akurat dan mudah dipahami, serta mendukung perhitungan pajak dan penentuan target laba usaha.

Abstrak PERANCANGAN ALAT MONITORING KUALITAS AIR KOLAM IKAN LELE BERBASIS INTERNET OF THINGS Kualitas air adalah faktor krusial dalam pemeliharaan ikan. Pada budidaya ikan lele, suhu dan pH air memiliki pengaruh besar terhadap kelangsungan hidup ikan tersebut. Di Indonesia, banyak petani ikan lele yang belum memiliki perangkat untuk memantau pH dan suhu air secara akurat. Dengan penerapan Internet of Things (IoT), pengukuran parameter ini dapat dilakukan secara terus-menerus dan otomatis, serta hasilnya dapat diakses melalui website. Data yang dikumpulkan akan diproses dan dianalisis menggunakan algoritma untuk memberikan informasi yang berguna bagi petani dalam pengambilan keputusan mengenai kualitas air kolam. Percobaan dilakukan dengan menggunakan sensor pH, TDS, dan DS18B20. Hasil pengukuran menunjukkan nilai pH antara 3,6 hingga 6,51, sedangkan sensor suhu mencatat nilai antara 18,36 ?C hingga 25,63 ?C, dan nilai TDS berkisar antara 59 ppm hingga 430 ppm. Kata kunci: Pemantauan, Kualitas Air, Usaha Ternak, Ikan Lele, Alat Sensor, Situs Web IoT. Abstract PERANCANGAN ALAT MONITORING KUALITAS AIR KOLAM IKAN LELE BERBASIS INTERNET OF THINGS Water quality is a crucial factor in fish farming. In catfish cultivation, water temperature and pH significantly affect the survival of the fish. In Indonesia, many catfish farmers do not have the tools to accurately monitor water pH and temperature. With the implementation of the Internet of Things (IoT), these parameters can be measured continuously and automatically, with the results accessible via a website. The collected data will be processed and analyzed using algorithms to provide useful information for farmers in decision-making regarding the quality of pond water. Experiments were conducted using pH, TDS, and DS18B20 sensors. The measurement results showed a pH range of 3.6 to 6.51, while the temperature sensor recorded values between 18.36 ?C and 25.63 ?C, and TDS values ranged from 59 ppm to 430 ppm. Keywords: Monitoring, Water Quality, Livestock Business, Catfish, Sensor Equipment, IoT Website.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ABSENSI BIOMETRIK MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN PADA PT BGR PETALING JAYA? PT BGR Petaling Jaya, yang bergerak di bidang perkebunan kelapa sawit, menghadapi masalah dengan sistem absensi manual yang mengakibatkan antrian panjang, kesalahan pencatatan, dan potensi kecurangan seperti titip absen. Selain itu, proses rekapitulasi data absensi secara manual juga menyulitkan staf administrasi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem absensi biometrik berbasis pengenalan wajah menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dengan mengenali wajah karyawan secara otomatis, bahkan dalam kondisi lapangan yang sulit seperti pencahayaan rendah dan sudut wajah yang bervariasi. Algoritma CNN juga mengurangi potensi kecurangan dan mempercepat proses rekapitulasi absensi. Dengan sistem ini, PT BGR Petaling Jaya dapat meningkatkan efisiensi operasional, disiplin kerja, dan transparansi dalam manajemen kehadiran karyawan.

Politeknik Jambi, sebagai satu-satunya Perguruan Tinggi Vokasi di Provinsi Jambi, memerlukan pengelolaan data penggajian yang efektif dan efisien untuk karyawan, dosen, dan stafnya. Saat ini, sistem yang digunakan telah habis masa kontrak dan masih dalam tahap pengembangan, mengakibatkan kesulitan bagi pegawai keuangan dalam mengelola data penggajian karyawan. Beberapa kelemahan mencakup ketidaktersediaan fitur rekap laporan, cetak slip gaji, dan penggunaan database tradisional yang rentan terhadap kehilangan data. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi payroll yang efektif dan efisien dengan implementasi berbasis web di lingkungan Politeknik Jambi. Metode pengumpulan data melibatkan observasi, wawancara, dan dokumentasi, dengan pendekatan Software Development Life Cycle. Hasilnya mencakup pengembangan sistem informasi payroll yang dapat meningkatkan efisiensi penanganan penggajian, penerapan sistem berbasis web untuk meningkatkan aksesibilitas data penggajian, dan harapan bahwa implementasi ini akan memberikan kemudahan dalam kinerja pegawai Politeknik Jambi. Dengan demikian, diharapkan bahwa implementasi sistem informasi payroll ini dapat secara signifikan meningkatkan efektivitas administrasi penggajian dan aksesibilitas informasi.

ABSTRAK PENGUJIAN DAN PERAWATAN MESIN PEMOTONG KENTANG DENGAN VARIASI 3 MATA PISAU Proyek akhir ini membahas pengujian kinerja dan perawatan mesin pemotong kentang dengan tiga variasi mata pisau, yaitu 8 mm, 10 mm, dan 14 mm. yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi pemotongan pada skala rumah tangga dan usaha mikro kecil menengah (UMKM). Mesin digerakkan oleh motor listrik berdaya 1 HP dengan sistem transmisi rantai dan sprocket serta mekanisme eksentrik sebagai penggerak lengan pendorong Pengujian dilakukan dengan memotong kentang seberat 1 kg pada setiap mata pisau sebanyak tiga kali percobaan. Hasil pengujian menunjukkan waktu rata-rata pemotongan sebesar 32 detik untuk mata pisau 8 mm, 28 detik untuk mata pisau 10 mm, dan 21 detik untuk mata pisau 14 mm, dengan kapasitas pemotongan rata-rata 2 kg/menit. Dari sisi biaya operasional, mesin lebih efisien dibandingkan pemotongan manual dengan. biaya listrik sekitar Rp 9.000 untuk 8 jam operasi. Selain itu, disusun standar operasional prosedur (SOP) perawatan mesin guna menjaga kinerja dan memperpanjang umur pakai mesin. Kata kunci: mesin pemotong kentang, pengujian kinerja, perawatan mesin.